Typescript-Algorithms
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    Variable search_in_rotated_sorted_arrayConst

    search_in_rotated_sorted_array: (nums: number[], target: number) => number = search

    33.搜索旋转排序数组

    整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

    在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标从 0 开始计数)。例如,[0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]

    给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target,如果 nums 中存在这个目标值 target,则返回它的下标,否则返回 -1

    你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。


    输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0

    输出: 4


    输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3

    输出: -1


    输入: nums = [1], target = 0

    输出: -1


    • 1 <= nums.length <= 5000
    • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
    • nums 中的每个值都 独一无二
    • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
    • -10^4 <= target <= 10^4

    Type declaration

      • (nums: number[], target: number): number
      • Parameters

        • nums: number[]
        • target: number

        Returns number

    先在旋转数组中找到最小值,然后根据最小值将数组分为两部分,然后分别在两部分中进行二分查找。

    function search(nums: number[], target: number): number {
    const min = findMin(nums);

    if (target <= nums[nums.length - 1]) {
    return lowerBound(nums, min, nums.length, target);
    }

    return lowerBound(nums, 0, min, target);
    };

    function findMin(nums: number[]) {
    const n = nums.length;
    let l = 0;
    let r = n - 1;

    while (l < r) {
    const m = Math.floor((l + r) / 2);

    if (nums[m] < nums[n - 1]) {
    r = m;
    }
    else {
    l = m + 1;
    }
    }

    return r;
    }

    function lowerBound(nums: number[], l: number, r: number, target: number) {
    while (l < r) {
    const m = Math.floor((l + r) / 2);

    if (nums[m] >= target) {
    r = m;
    }
    else {
    l = m + 1;
    }
    }

    return nums[r] === target ? r : -1;
    }