Typescript-Algorithms
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    Variable perfect_squaresConst

    perfect_squares: (n: number) => number = numSquares

    279.完全平方数

    给你一个整数 n ,返回和为 n 的完全平方数的最少数量。

    完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数。


    输入: n = 12

    输出: 3

    解释: 12 = 4 + 4 + 4


    输入: n = 13

    输出: 2

    解释: 13 = 4 + 9


    • 1 <= n <= 10^4

    Type declaration

      • (n: number): number
      • Parameters

        • n: number

        Returns number

    function numSquares(n: number): number {
    // 先找出所有小于等于n的完全平方数
    const nums: number[] = [];

    // 1、4、9 和 16 都是完全平方数,其实相当于从1数,每个数不断平方就是完全平方数
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
    const num = i * i;

    if (num > n) {
    break;
    }

    nums.push(num);
    }

    // dp[i][j]表示考虑用前i种物品装满容量j所能获得的最小价值
    // 状态转移方程:考虑最后是否选取物品i
    // 选取物品i,则dp[i][j] = dp[i][j- nums[i]] + 1;
    // 不选取物品i,则dp[i][j] = dp[i-1][j];
    // 但选取i的前提是i的体积要小于等于j
    // 因此最终方程为 dp[i][j] = Math.min(dp[i][j - nums[i]] + 1, dp[i-1][j])

    const dp: number[][] = Array.from({ length: nums.length }, () => new Array(n + 1).fill(0));

    // 选取dp[0][j]
    for (let j = 1; j <= n; j++) {
    dp[0][j] = j;
    }

    // 枚举每种背包容量,直到n
    for (let j = 1; j <= n; j++) {
    // 枚举物品i,选取i和不选取i的情况下,装满当前背包的最小数量
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    dp[i][j] = j >= nums[i] ? Math.min(dp[i][j - nums[i]] + 1, dp[i - 1][j]) : dp[i - 1][j];
    }
    }

    return dp[nums.length - 1][n];
    };