Const
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
nums
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
输入： nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出： 4
4
解释： 最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4。
输入： nums = [0,1,0,3,2,3]
nums = [0,1,0,3,2,3]
输入： nums = [7,7,7,7,7,7,7]
nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出： 1
1
1 <= nums.length <= 2500
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
dp[i] 表示以第i个数字结尾的最长递增子序列的长度 这道题里头dp[i]需要多次更新得到最终的值，它不是一次计算得到的。
我们要判断以第i个数字为结尾的最长递增子序列的长度，我们可以思考： 以第i-1个数字为结尾的最长递增子序列，如果能够让nums[i]接后边，那么dp[i] = dp[i-1] + 1 但是这个思考不够完整，因为第i-1个位置的数字不一定能够被nums[i]接上。所以对于位置i，它还要继续查看是否能够接在i-2,i-3等等位置后边。 因为它有可能是从前面几个状态转移过来的。状态转移不一定是从相邻状态转移过来的
300.最长递增子序列
给你一个整数数组
nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：
nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：
4解释： 最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4。
示例 2：
输入：
nums = [0,1,0,3,2,3]输出：
4示例 3：
输入：
nums = [7,7,7,7,7,7,7]输出：
1提示：
1 <= nums.length <= 2500-10^4 <= nums[i] <= 10^4