Const
function coinChange(coins: number[], amount: number): number {
/**
* - 背包
* - 容量:amount
* - 物品:coins
* - 物品的体积:coins[i]
* - 物品的价值:1
*
* - dp[i][j]表示使用前i个物品凑满容量j所需要的最小数量
* - 不选物品i,则dp[i][j] = dp[i-1][j]
* - 选物品i,则如果coins[i] > j ,则dp[i][j] = dp[i-1][j]。否则dp[i][j] = dp[i][j - coins[i]] + 1
* 综上状态转移方程为dp[i][j] = j >= coins[i] ? Math.min(dp[i][j - coins[i]] + 1, dp[i-1][j]) : dp[i-1][j]
*
* 当i=0时,dp[i][j] = dp[0][j]表示用物品0凑满j所需的最小数量,dp[0][j] = j
*
*
*/
const dp: number[][] = Array.from({ length: coins.length }, () => new Array(amount + 1).fill(Infinity));
for (let i = 0; i < coins.length; i++) {
dp[i][0] = 0;
}
for (let j = 1; j <= amount; j++) {
if (j >= coins[0] && j % coins[0] === 0) {
dp[0][j] = j / coins[0];
}
}
for (let j = 1; j <= amount; j++) {
for (let i = 1; i < coins.length; i++) {
dp[i][j] = j >= coins[i] ? Math.min(dp[i][j - coins[i]] + 1, dp[i - 1][j]) : dp[i - 1][j];
}
}
return dp[coins.length - 1][amount] === Infinity ? -1 : dp[coins.length - 1][amount];
};
322.零钱兑换
给你一个整数数组
coins
,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount
,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回
-1
。你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:
coins = [1,2,5]
,amount = 11
输出:
3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:
coins = [2]
,amount = 3
输出:
-1
示例 3:
输入:
coins = [1]
,amount = 0
输出:
0
提示:
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 2^{31} - 1
0 <= amount <= 10^4